Juárez Díaz Jesús Alejandro

Agencia de marketing digital propia. Creo junto con mi equipo campañas de captaciones de leads, reconocimiento y tráfico. Diseño contenido para los clientes de la agencia (Reels, entradas, carruseles, videos, post´s, etc). Implemento conocimientos en copywriting. He creado e indexado sitios webs para los clientes de indamarket. Seo, investigación de mercados, edición, desarrollo web, análisis, estrategias.

Durante mi estadía participé en la coordinación de la recolección de datos y sus posteriores análisis, realizaciones de Focus Groups, creé instrumentos de investigación para poder se aplicados en campo. Lideré equipos en recolección de datos en campo. En campo me desempeñé en las siguientes ciudades de México:

Rediseñé la identidad visual (logotipo, branding, universo gráfico) de la Red Internacional de Investigadores en Gesión y Desarrollado de las Organizaciones, participé en el monitoreo online de coloquios internacionales.

Creé, monitoreé y analicé campañas en meta y google ads para clientes locales. Creé e implementé planes de marketing para MiPyMes. Llevé acabo investigaciones de mercado para comercios a nivel local.

Maqueté landing pages para sitios locales. Me he encargado de diseñar el frontend y backend de algunos sitios web, me encargué de sus métricas a través de google analytics y de su indexación a motores de búsqueda, me desempeñé creando entradas, COPY´S y haciendo trabajo SEO Y SEM, de los que puedo hablar legalmente son mi sitio personal "Marketing chafa" y el de mi blog de marketing y agencia del mismo rubro "INDAMARKET".

Diseñé logotipos (Tanto para proyectos personales cómo para clientes) realicé manuales de identidad (Branding) para negocios de amigos y clientes a nivel local.

Proyecto destacado: Análisis de percepción PyMES (Tesina).

Desarrollo Frontend de 3 sitios web completos con diseño Responsive (adaptables a móviles).
Dominio de maquetación moderna utilizando Flexbox y CSS Grid Layout. Implementación de metodología BEM para código escalable y animaciones CSS avanzadas.

Programación desde cero.
POO (Programación orientada a objetos).
Bases de datos SQL.
Django (Framewokr para python). Desarrollo full stack, aplicaciones web, desarrollo backend, línea de comando, interfaz gráfica.

Algoritmos y fundamentos más relevantes del Machine Learning.
Aplicación de conocimientos a problemas reales.
Uso de algritmos de Machine Learning para la realización de predicciones y la resolución de tareas complejas.

Investigación de problemáticas reales para la realización de soluciones y maquetación de prototipos.